Голосование
Проект
90
Центральный аппарат
ИИ-лаборатория в управлении персоналом
Яшин Алексей Викторович
лидер команды
Болтенко Максим Дмитриевич
участник команды
Епифанцев Алексей Викторович
участник команды
1
Общая информация
Функциональный заказчик проекта
Заместитель генерального директора ОАО «РЖД» по управлению персоналом и социальным вопросам; Департамент управления персоналом ОАО «РЖД», Департамент по организации, оплате и мотивации труда
Цифровые технологии
Основной ИИ-контур Локальная Qwen3.8-27B с 27 млрд параметров на выделенном рабочем месте с GPU. Модель используется для помощи в разработке прикладных инструментов, обработки текстов и формирования аналитических выводов; результаты проверяются специалистом. Для локального запуска в целевом стеке предусмотрены Ollama/llama.cpp с проверкой совместимости версии модели и формата её весов. GigaChat Подготовка структуры, текстов и HTML/CSS/JavaScript-кода лендинга лаборатории. Работа с инструментом ведется без обработки кадровых данных: для запросов используются только общедоступные описания и демонстрационные материалы без персональных данных и служебной информации; итоговый код проходит ручную проверку. Предлагаемое расширение стека Tesseract OCR - извлечение текста из сканов; Python и pandas - подготовка и проверка табличных данных; Streamlit и Plotly - локальные интерфейсы и интерактивные дашборды; SQLite - хранение справочников и результатов пилотов. Дополнительные компоненты выбираются под конкретный продукт и допускаются к работе после проверки лицензий, совместимости и требований информационной безопасности.
2
Трансформация бизнес-процесса
До внедрения
Было Подразделения социально-кадрового блока решали задачи подготовки кадровых документов, анализа рынка труда и кадровых показателей преимущественно вручную. Сотрудники собирали и сводили данные, создавали таблицы и графики, обрабатывали текстовые ответы и оформляли типовые материалы; процессы отделов оставались обособленными. Разработка ИТ-продуктов была вынесена на аутсорсинг в ОЦРВ и ЦС и зависела от финансирования и длительного цикла реализации. Для небольших, быстро меняющихся задач, не хватало доступного инструмента оперативной автоматизаци.
в результате внедрения
Стало На базе аналитического блока ЦКАДР организована ИИ-лаборатория полного цикла. Функциональный заказчик напрямую формулирует задачу, передаёт методологию (при наличии), формулирует образ результата.Команда с помощью локальной языковой модели создаёт MVP за 3–5 дней. Вместо ожидания отдельной ИТ-системы или новых модулей существующих - подразделение получает прикладной инструмент под конкретный рабочий процесс. Заказчик участвует в проверке и доработке решения. После подтверждения качества инструмент передаётся в работу с инструкцией и обратной связью. Дашборды, обработка текстов и подготовка документов автоматизируют повторяющиеся операции, а специалист проверяет результаты ИИ и принимает итоговое решение. Для развития лаборатории закрепляется единый порядок отбора запросов, испытаний и сопровождения продуктов. Безопасность Для разработки и испытаний предусмотрены локальная среда, обезличенные и синтетические данные, ограничение доступа и проверка результатов человеком. Это уменьшает необходимость передачи внутренних материалов внешним ИИ-сервисам. Работа с реальными персональными данными и промышленная интеграция требуют отдельных согласований.
3
Эффекты от внедрения
Внедрение ИИ-инструментов помогает ОАО «РЖД» сократить рутинную работу и быстрее принимать обоснованные кадровые решения. • **Экономический эффект:** время на сбор и обработку данных, подготовку аналитики и кадровых документов сокращается в среднем на 60–80%. Например, подготовка материалов по рынку труда занимает 20 минут вместо 120, включая проверку специалистом. • **Технологический эффект:** от постановки задачи до рабочего прототипа проходит 3–5 дней. За первые три месяца проверены 17 гипотез, реализованы 6 решений. • **Управленческий эффект:** инструменты помогают заранее выявлять дефицит кадров, планировать обеспечение персоналом ВСМ «Москва — Санкт-Петербург», адресно распределять 1 млрд рублей зональных надбавок и сравнивать кандидатов на руководящие должности. • **Социальный эффект:** более точная оценка кадровой ситуации помогает направлять меры поддержки и мотивации туда, где они нужнее, а автоматизация освобождает время сотрудников для содержательной работы.